Le niveau de sophistication d’une interface (animations, micro-interactions, finitions visuelles) n’est jamais décidé isolément. Un expert UX/UI et un expert frontend peuvent immédiatement évaluer ensemble l’effort réel que cela représente, et l’arbitrer en fonction de l’objectif de la version : un produit B2B avec un time-to-market serré n’implique pas les mêmes choix qu’une application B2C lancée avec une forte exposition publique.

Pour un produit B2B encore en phase de vente exploratoire: Si l’objectif de la version est de signer les premiers clients, la stratégie n’est pas de couvrir l’ensemble des cas métiers possibles, mais de permettre une démonstration crédible sur un scénario réel. Cela peut impliquer des choix assumés : intégrer manuellement certaines données, limiter volontairement les options configurables, ou se concentrer sur un seul parcours utilisateur. À l’inverse, si cette même version doit servir à opérer le service pour les premiers utilisateurs, les priorités changent. La fiabilité, la répétabilité du flux et la capacité à traiter des cas réels deviennent plus importantes que la couverture fonctionnelle. Dans les deux situations, le produit peut sembler incomplet sur le papier. Il est pourtant parfaitement aligné avec ce qu’il doit permettre de faire.

Les arbitrages produits ne sont pas figés une fois pour toutes. Si, en cours de projet, certaines fonctionnalités prévues ne contribuent plus directement à l’objectif, elles peuvent être simplifiées, repoussées ou remplacées. À l’inverse, si un élément s’avère indispensable pour atteindre le résultat visé, il est intégré, même s’il n’avait pas été anticipé initialement.

Notre approche ne consiste pas à réinventer la roue, mais à appliquer systématiquement les standards de qualité indispensables à un produit appelé à évoluer. Le code est relu collectivement pour garantir une compréhension partagée et éviter toute dépendance individuelle. Les choix techniques structurants sont explicités afin de pouvoir être remis en question sans repartir de zéro. Les outils d’IA sont utilisés comme leviers d’efficacité, mais toujours dans un cadre de validation exigeant. Enfin, une documentation métier et technique est maintenue tout au long du projet, non comme une fin en soi, mais comme un support à la continuité.